پروژه تخصصی متلب
انجام پروژه متلب پروژه متلب حذف باران از تصاویر رنگی با حفط psnr تصویر :پروژه متلب — انجام پروژه متلب
کد تخفیف 40 درصدی برای دانشجویان عزیز سایت که تا اخر خردادماه از سایت خرید کنند فقط تا خرداد 97  کد را در باکس کد خرید وارد نمایید:

<bahar97 >

   
ضمانت بازگشت
فایل های تست شده
پرداخت آنلاین
تضمین کیفیت
دانلود فوری
کد تخفیف سایت

کد تخفیف سایت

کد تخفیف برای خرید دانشجویان عزیز فقط تا پایان خرداد ماه

قیمت محصول : 320,000 ریال

0 خرید نسخه : 1.0

پروژه متلب حذف باران از تصاویر رنگی با حفط psnr تصویر :پروژه متلب

در این پروژه تصویر ورودی به برنامه فراخوانی می گردد و سپس درصد psnr  محاسبه می گردد و سپس با تکنیک حداقل سازی گرادیان تصویر قطرات باران از تصویر حذف می گردد و مجددا psnr محاسبه می گردد و لذا درصد psnr  یکسان می باشد.

روش گرادیان بهینه شده:

این الگوریتم برای محدودیتهای خطی اصلاح شده که تابع هدف و محدودیت آنها غیر خطی است محسوب می‌شود. در اصل روش محدودیت‌های خطی یا خطی شده را شامل می‌شود و متغیر جدید با محدودیت تعریف خواهد شد. بیشتر روش‌های حل مسائل برنامه‌ریزی غیر خطی عمومی شامل خطی کردن مسئله و به کار بردن تکنیک برنامه‌ریزی خطی است که بطور خلاصه مراحل زیر طی می‌شود.

  • به دست آوردن مدل با نقاط عملیاتی و خطی کردن تمام محدودیت‌های تابع هدف حول نقاط عملیاتی. بطوریکه مسئله به فرم برنامه‌ریزی خطی تبدیل شود. سپس استفاده از برنامه‌ریزی خطی برای حل مسئله خطی.
  • تکرار روش برنامه‌ریزی خطی برای رسیدن به جواب مناسب با خطی کردن توابع محدودیت‌ها و تابع هدف و چنانچه به جواب مناسب نرسید با خطی کردن دوباره محدودیت‌ها و توابع هدف حول نقطه جدید optimum مسئله پیدا می‌شود.

پروژه حذف باران از تصاویر با روش حداقل شیب L0 در نرم افزار MATLAB را در این پست آماده کردیم که بر اساس مقاله Rain Removal From Still Images Using L0 Gradient Minimization Technique پیاده سازی شده و یک پروژه مناسب پردازش تصویر، بینایی ماشین و هوش مصنوعی است.

چالش های حذف باران از تصاویر:

حذف باران از تصاویر یک موضوع پیچیده و چالش برانگیز است، زیرا قطره ها تنها یک منطقه بسیار کوچک از تصویر را تحت تاثیر قرار می دهند و این امر باعث سردرگمی برای تعیین منطقه ای تصویر می شود. شرایط آب و هوایی نامناسب ممکن است تاثیرات منفی بر روی عملکرد الگوریتم های پردازش تصویر داشته باشد. بنابراین پیاده سازی یک الگوریتم مقاوم در برابر تغییرات آب و هوای، بسیار ضروری به نظر می رسد.

توضیحات بیشتر، دانلود رایگان مقاله پایه، فیلم و تصاویری از خروجی پروژه حذف باران از تصاویر با روش حداقل شیب در ادامه مطلب.

معرفی پروژه متلب حذف باران از تصاویر:

در این پروژه متلب، یک روش جدید پیاده سازی شده است که به طور موثر با استفاده از روش حداقل شیب L0 به حذف پیکسل های باران می پردازد. لبه های برجسته حفظ و از دامنه کم ارزش و جزئیات ناچیز کاسته شده و پیکسل هایی که بارانی هستند، حذف می شوند و با استفاده از روش تنظیم هیستوگرام، برای دریافت تصویر با کیفیت، کنتراست افزایش می یابد. همچنین روش پیشنهادی با روش HOG + SVM نیز مقایسه شده است.

نتایج پیاده سازی پروژه متلب حذف باران از تصاویر:

نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی در حذف باران از تصاویر بسیار کارآمد است که به طور موثر حتی در شرایط باران سنگین هم عمل می کند، در حالی که جزئیات تصویر نیز حفظ می شود و می تواند این پروژه متلب در دروس بینایی ماشین و پردازش تصویر و هوش مصنوعی مورد استفاده قرار بگیرد.

خروجی برنامه :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

پروژه متلب

http://www.porojeamadematlab.ir

تنها وبسایت پروژه متلب

پروژه متلب

پروژه متلب ،حذف باران،  تصاویر رنگی، حفط psnr ،تصویر ،پروژه متلب،پردازش تصویر،بینایی ماشین

خروجی فیلم برنامه:

 

به این پست امتیاز دهید.
Rate this post
This site is using SEO Baclinks plugin created by InfoMotru.ro and Locco.Ro
 
بازدید : 18 views بار دسته بندی : , , , , , , تاريخ : 29 می 2018 به اشتراک بگذارید :
دیدگاه کاربران
    • دیدگاه ارسال شده توسط شما ، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
    • دیدگاهی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با محصول باشد منتشر نخواهد شد.


 
SEO Powered by Platinum SEO from Techblissonline

Enter your email address:

Delivered by FeedBurner