فروش پروژه matlab در تمامی گرایشات و رشته های مهندسی پروژه درس کنترل توان راکتیو تخصیص بهینه توان راکتیو با تاکید بر پایداری ولتاژ با استفاده از الگوریتم PSO همراه گزارش فارسی - مرجع پروژه آماده با متلب MATLAB PROJECT
ضمانت بازگشت
فایل های تست شده
پرداخت آنلاین
تضمین کیفیت
دانلود فوری

قیمت محصول : 250,000 ریال

250,000 ریال – پرداخت و دانلود
1 خرید نسخه : 1.0

پروژه درس کنترل توان راکتیو

تخصیص بهینه توان راکتیو با تاکید بر پایداری ولتاژ با استفاده از الگوریتم PSO 

همراه گزارش فارسی

پروژه عالی برای بررسی سیتم قدرت و ….

در این پروژه مدلی جهت تخصیص بهینه توان راکتیو ارائه شده که در آن علاوه بر توجه به حفظ دامنه ولتاژها در محدوده مجاز خود، به قید پایداری ولتاژ در زمان بهره برداری نیز توجه دارد. در این پروژه از مدل مزایده مقطع ژنراتورها[8] و توابع هزینه جبران سازهای استاتیک استفاده شده است و علاوه بر تعیین توان اکتیو و راکتیو ژنراتورها، مقدار توان راکتیو جبران سازها و تغییرات تپ ترانسفورماتورها و هزینه آنها ارائه می شود. در این روش نتایج بازار اکتیو به جز برای ژنراتور باس اسلک ثابت فرض می شود و افزایش و تغییر بار شبکه نیز در زمان بهره برداری مورد توجه قرار می گیرد.

شاخص حاشیه پایداری ولتاژ

امروزه بنا به دلایل اقتصادی انگیزه زیادی برای استفاده از کل ظرفیت سیستم قدرت وجود دارد. از آن جایی که افزایش تولید و مصرف توان، شبکه را به مرز ناپایداری می برد، آنچه از دید بهره بردار مستقل شبکه مهم است آگاهی از وضعیت پایداری و فاصله تا مرز ناپایداری شبکه می باشد. در تصمیم گیری ها شاخصی مطلوب است که بتواند معیاری از فاصله مطلق تا مرزهای ناپایداری سیستم در اختیار بهره بردار شبکه قرار دهد. تنها شاخصی که این ویژگی را دارد، شاخص حد بارگذاری شبکه است که می تواند به عنوان معیاری از حداکثر حاشیه پایداری ولتاژ مورد توجه قرار گیرد[9]. در شکل زیر نمودار ولتاژ بر حسب توان رسم شده است که در آن  پارامتر بارگذاری سیستم می باشد. این شکل نشان می دهد که با افزایش بار کل سیستم به اندازه  ، سیستم دچار فروپاشی ولتاژ نگردد.

حل بهینه سازی حالت دوم به وسیله روش تجمع ذرات

ابتدا به تشریح روش بهینه سازی تجمع ذرات[1] پرداخته و روش پیشنهادی مورد استفاده در این پروژه را معرفی می کنیم.

در دهه 1990 تکنیک های جدید بهینه سازی که از رفتار دسته جمعی جانوران الگو پذیری می کردند، به وجود آمدند. ابرهارت[2] و کندی[3] روش بهینه سازی تجمع ذرات را بر اساس مقایسه رفتاری دسته پرندگان و ماهی ها ابداع کردند. یکی از شاخصه های مهم این تکنیک قابلیت اجرای آن به وسیله قوانین بسیار ساده می باشد. اساس کار این روش بر این عبارت استوار است : ” افراد در تصمیم گیری های خود دو نوع از اطلاعات را در نظر دارند: اولی تجربه خود آنهاست؛ به این ترتیب که آنها سعی می کنند که انتخاب ها را امتحان کرده و بدانند که کدامیک از آن حالات بهتر است و اینکه این حالت تا چه اندازه مطلوب است. دومی تجربه دیگران است؛ یعنی  آنها اطلاعاتی را درباره عملکرد افراد اطراف خود نیز دارند.”

[1] Particle Swarm Optimization (PSO)

[2] Eberhart

[3] Kennedy

تخصیص بهینه، توان راکتیو ،پایداری ولتاژ ،الگوریتم PSO ،بررسی سیستم قدرت،الگوریتم تکاملی ،متلب

به این پست امتیاز دهید.
Rate this post
This site is using SEO Baclinks plugin created by InfoMotru.ro and Locco.Ro
بازدید : 28 views بار دسته بندی : , , , , , تاريخ : 21 دسامبر 2016 به اشتراک بگذارید :
دیدگاه کاربران
    • دیدگاه ارسال شده توسط شما ، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
    • دیدگاهی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با محصول باشد منتشر نخواهد شد.


SEO Powered by Platinum SEO from Techblissonline