پروژه تخصصی متلب
انجام پروژه متلب حذف مه از تصاویر مه آلود به روش Dark Channel Prior با متلب: پروژه متلب ارزان — انجام پروژه متلب|پروژه تخصصی متلب|پروژه متلب
کد تخفیف 40 درصدی برای دانشجویان عزیز سایت که تا اخر شهریورماه از سایت بیش از یک خرید انجام دهند فقط تا شهریور97 کد را در باکس کد خرید وارد نمایید:

<bahar97 >

  
ضمانت بازگشت
فایل های تست شده
پرداخت آنلاین
تضمین کیفیت
دانلود فوری
کد تخفیف سایت

کد تخفیف سایت

کد تخفیف برای خرید دانشجویان عزیز فقط تا پایان شهریور ماه

قیمت محصول : 250,000 ریال

3 خرید نسخه : 1.0

حذف مه از تصاویر مه آلود به روش Dark Channel Prior با متلب: پروژه متلب ارزان

قیمت این پروژه در سایر سایت های پروژه 35000 تومان می باشد که با قیمت استثنایی 19000 تومان ارایه می گردد.

در این پست پروژه حذف مه از تصاویر مه آلود با متلب را آماده کرده ایم که در آن، روش Dark Channel Prior را مورد استفاده قرار داده ایم. در ادامه به توضیحاتی در رابطه با این موضوع پرداخته و فیلم و تصاویری از خروجی این پروژه پردازش تصویر قرار داده شده است.

منظور از مه این است که برخی از پیکسل ها دارای شدت بسیار پایین در حداقل یک کانال رنگی می باشد. با استفاده از روش Dark Channel Prior و مدل تصویر برداری مستقیم می توانیم ضخامت مه را برآورد کنیم و به بازیابی تصویر مه آلود با کیفیت بالا بپردازیم. تست ها و بررسی های انجام شده برروی تصاویر مه آلود تهیه شده از فضای باز، و بازیابی آن با وضوح بالا نشان دهنده قدرت روش ارائه شده می باشد.

در بینایی ماشین، تصاویر با استفاده از عملگر های گوناگون ریاضی بررسی و ارزیابی می شوند که از جمله آنها می توان به کیفیت تصویر، ابعاد تصویر، حجم تصویر و … اشاره نمود. بعضا مشاهده می شود که در موقعیتی قرار داریم که تصاویر تهیه شده، کیفیت مطلوب را نداشته و چندان برای ما راضی کننده نیستند. نتیجه تاثیر بسیاری از عوامل خارجی، باعث کاهش کیفیت تصاویر می شوند.

در پروژه حذف مه از تصاویر مه آلود، هدف ما بهبود کیفیت تصاویر می باشد. موضوع اصلی ما کاهش تاثیر عوامل مخرب مثل مه، گرد و غبار، قطرات آب می باشد که این امر با ارائه مدلی از مه به عنوان عامل کاهش کنتراست تصویر، صورت گرفته است.

با توجه به مشکلاتی که در به کارگیری نقشه عمق وجود داشت، مسئله عمق نیز در این مدل برطرف شد و به کمک روش Dark Channel Prior لایه مه در تصاویر مه آلود تخمین زده شده و تصویر نهایی با کیفیت بالا بازیابی شد.

با توجه به تصاویر خروجی بدست آمده، نتیجه می گیریم که علاوه بر اینکه حجم محاسبات به میزان قابل توجهی کاهش پیدا کرد، سرعت الگوریتم و دقت آن نیز تا حد بسیاری افزایش یافت که در پس آن کیفیت تصویر نهایی دارای مقبولیت بیشتری شد.

پروژه متلب ارزان: http://www.porojeamadematlab.ir تنها وبسایت پروژه متلب ارزان 3333پروژه متلب ارزان: http://www.porojeamadematlab.ir تنها وبسایت پروژه متلب ارزان

پروژه متلب ارزان:

http://www.porojeamadematlab.ir

تنها وبسایت پروژه متلب ارزان

حذف مه، تصاویر مه آلود ، Dark Channel Prior، فیلم و تصاویر، پیکسل ها ، کانال رنگی ، مدل تصویر برداری، ضخامت مه ، بازیابی تصویر، کیفیت بالا،  فضای باز، بازیابی، بینایی ماشین، عملگر ، کیفیت تصویر، ابعاد تصویر، حجم تصویر ، بهبود کیفیت تصاویر،  عوامل مخرب ، گرد و غبار، قطرات آب ، نقشه عمق، سرعت الگوریتم ،  کیفیت تصویر نهایی، متلب،پروژه آماده،پایان نامه آماده،matlab,matlab project، پروژه متلب ارزان

به این پست امتیاز دهید.
حذف مه از تصاویر مه آلود به روش Dark Channel Prior با متلب: پروژه متلب ارزان
3 از 1 رای
This site is using SEO Baclinks plugin created by InfoMotru.ro and Locco.Ro
 
بازدید : 314 views بار دسته بندی : , تاريخ : 12 جولای 2016 به اشتراک بگذارید :
دیدگاه کاربران
    • دیدگاه ارسال شده توسط شما ، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
    • دیدگاهی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با محصول باشد منتشر نخواهد شد.


 
SEO Powered by Platinum SEO from Techblissonline

Enter your email address:

Delivered by FeedBurner