فروش پروژه matlab در تمامی گرایشات و رشته های مهندسی تشخیص چهره با استفاده از شبکه عصبی با دیتابیس همراه و همراه مقاله شبیه سازی شده و گزارش فارسی - مرجع پروژه آماده با متلب MATLAB PROJECT
ضمانت بازگشت
فایل های تست شده
پرداخت آنلاین
تضمین کیفیت
دانلود فوری

قیمت محصول : 220,000 ریال

220,000 ریال – پرداخت و دانلود
5 خرید نسخه : 1.0

روش هاي تشخيص چهره که مبتني بر ساختار چهره هستند، روش هاي بدون نظارتي مي باشند که نسبت به تغييرات خطي که در تصوير رخ مي دهد نتايج مناسبي را توليد مي کنند. PCA يک تبديل خطي است که ابزار قدرتمندي براي تجزيه و تحليل داده هايي است که داراي تغييرات خطي مي باشند؛ ولي براي تغييرات غيرخطي چهره ناشي از تغييرات حالت، روشنايي و ژست در تصوير چهره، مطلوب نمي باشد. فيلتر گابور يکي از روش هاي مبتني بر ويژگي است که مي تواند براي رفع نقطه ضعف PCA مورد استفاده قرار گيرد.
در اين مقاله روشي جديد براي تشخيص چهره با ترکيب روش هاي PCA و گابور ارايه شده است. بدين صورت که پس از اعمال فيلتر گابور بر روي هر چهره موجود در بانک اطلاعاتي، تعدادي تصوير حاصل از فيلتر گابور به دست مي آيد. ميانگين تصاوير حاصل از فيلتر گابور به عنوان يک تصوير جديد در نظرگرفته مي شود؛ سپس از مولفه هاي اصلي به دست آمده از اعمال PCA بر روي تصاوير ميانگين براي تشخيص چهره استفاده مي گردد. روش پيشنهادي بر روي پايگاه هاي داده تصويرYaleB و ORL تحت شرايط مختلف بررسي گرديد. نتايج به دست آمده نشان مي دهد روش پيشنهادي نسبت به روشPCA بهتر عمل مي کند.

Capture

تشخیص چهره،شبکه عصبی، PCA ،گابور،پایان نامه آماده،matlab,matlab project،شبیه سازی

به این پست امتیاز دهید.
Rate this post
This site is using SEO Baclinks plugin created by InfoMotru.ro and Locco.Ro
بازدید : 36 views بار دسته بندی : , , , , , تاريخ : 21 ژوئن 2016 به اشتراک بگذارید :
دیدگاه کاربران
    • دیدگاه ارسال شده توسط شما ، پس از تایید توسط مدیران سایت منتشر خواهد شد.
    • دیدگاهی که به غیر از زبان فارسی یا غیر مرتبط با محصول باشد منتشر نخواهد شد.


SEO Powered by Platinum SEO from Techblissonline