بهینه سازی چند هدفه و کاربرد آن در برنامه ریزی منابع تولید پراکنده همراه راهنمای فارسی و کد متلب :انجام پروژه متلب

بهینه سازی چند هدفه و کاربرد آن در برنامه ریزی منابع تولید پراکنده همراه راهنمای فارسی و کد متلب :انجام پروژه متلب

بهینه سازی چند هدفه، یکی از زمینه های بسیار فعال و پرکاربرد تحقیقاتی در میان مباحث بهینه سازی است. غالبا بهینه سازی چند هدفه (یا Multi-objective Optimization) به نام های بهینه سازی چند معیاره (یا Multi-criteria Optimization) و بهینه سازی برداری (یا Vector Optimization) نیز شناخته می شود. روش های فراوانی تا کنون برای حل این مسائل ارائه شده اند که در حالت کلی می توان آن ها را به دو دسته تقسیم نمود:

• روش های کلاسیک (که روش های تجزیه یا Decomposition نیز نامیده می شوند)، که اغلب مسأله چند هدفه را به یک مسأله یک هدفه تقلیل می دهند
• روش های تکاملی، که اغلب مسأله بهینه سازی چند هدفه را واقعا به صورت چند هدفه حل می نمایند.

موضوع بحث فیلم آموزشی که در این فرادرس قصد معرفی آن را داریم، پیاده سازی روش های بهینه سازی چند هدفه کلاسیک در متلب است. سه روش از میان روش های کلاسیک بهینه سازی چند هدفه، در این فیلم آموزشی مورد بررسی قرار گرفته و پیاده سازی شده اند. این سه روش عبارتند از:

• روش مجموع وزن دار،
• روش برنامه ریزی آرمانی یا Goal Programming
• روش نیل به آرمان یا Goal Attainment.

بهینه سازی ،چند هدفه، کاربرد آن ، برنامه ریزی، منابع تولید پراکنده ،همراه راهنمای فارسی ، کد متلب،انجام پروژه متلب